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师资力量
教师名录

黄铭

2021/01/17

性别:

学位:博士

职称:教授,博导

系部:水利水电系

邮箱:Lsxhuangm@hotmail.com

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方向:水工结构工程、岩土工程、智能水工

招生:欢迎有志于水利、岩土相关专业的学子报考硕士研究生(含专硕、学硕)、博士研究生,以及联系博士后。

个人简介

主要从事水利工程及岩土工程安全监控、数值仿真、信息化及智能化研究,担任智能水工研究所所长。主持包括国家自然科学基金、安徽省科技计划攻关、上海博士后基金在内的大坝、电站、高边坡、海堤、引水工程、尾矿库、生态护坡等30余项科研项目,发表论文60余篇,出版专著及参编书籍5部。担任教育部高等学校教指委委员,中国水利教育协会理事,中国水利教育协会高教分会常务理事,安徽省水利学会副理事长。获得湖北省优秀博士论文奖、第二十届上海市优秀发明选拔赛一等奖、茅以升科学技术奖—岩土工程技术创新奖(集体奖)等奖项。 

教育背景

1989/09–1993/06,武汉水利电力大学,水利水电工程建筑,学士

1993/09–1996/06,武汉水利电力大学,水工结构工程,硕士

1996/09–1999/03,武汉水利电力大学,水工结构工程,博士

工作经历

1999/05–2001/04,上海交通大学,博士后

2001/05–2009/10,上海交通大学,土木工程系,岩土工程研究所

2003/06–2003/08,澳大利亚,La Trobe University

2005/06–2003/11,英国,Lancaster University

2009/10–至  今,合肥工业大学,威廉希尔

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目:特殊工作环境下海堤堤身状态的实时监测分析及预警研究,50979056,2010-2012,主持;

[2] 上海博士后基金项目:基于隧道施工安全监测快速反馈的三维变形向量时空模型研究,2000-2001,主持;

[3] 安徽省科技攻关计划项目:长距离调水工程安全监控PHM系统研究, 1604a0802106,2016-2018,主持

[4] 陇峒排泥库及排水隧洞智能化监测系统方案研究,2019-2020,主持

[5] 滇西复杂地质条件下深埋特长引水洞及大型输水建筑物施工关键技术研究,2021-2026,主持

获得奖励

[1] 湖北省优秀博士论文奖,2000

[2] 第二十届上海市优秀发明选拔赛一等奖,2006,排名2/2

[3] 全国水利工程领域工程专业学位研究生教育工作先进个人,2014

[4] 安徽水利科学技术奖三等奖,2019,排名2/6

[5] 茅以升科学技术奖—岩土工程技术创新奖(集体奖),2019,排名11/14

代表成果

[1] 黄铭.数学模型与工程安全监测.上海:上海交通大学出版社, 2008年1月

[2] 葛修润,黄铭.船锚式注浆张开型土锚锚头,ZL02 1 51286.8(专利)

[3] 黄铭,刘俊.海堤渗压多测点径向基函数监测模型的建立.上海交通大学学报,2012,46(10):1675-1679.

[4] 黄铭,刘俊.边坡开挖实测位移的分解与合成预测.岩石力学与工程学报,2003, 22(8):1320-1323.

[5] Huang Ming, Liu Jun, Wang Ning. Foundation pit multi-point displacement RBF monitoring model and application key points. 2010 International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering, MACE2010. IEEE Computer Society, Wuhan, China. June 26 - 28, 2010: 4562-4565.

[6] 黄铭,黄伟,刘俊.基于遗传蠕变理论的土石坝沉降监测混合模型.岩土力学,2004, 25(S2): 164-166,173.

[7] 黄铭, 刘俊. 海堤渗压神经网络分布模型的建立及规律分析.上海交通大学学报,2014,48(11): 1655-1659.

[8] 章昕,黄铭,王超.基于退火遗传算法的弧形闸门优化系统的开发及应用.水力发电,2016,42(12):77-80

[9] Ming Huang, Jun Liu. Monitoring and Analysis of Shanghai Pudong Seawall Performance. Journal of Performance of Constructed Facilities, 2009,23(6):399-405.

[10] Huang Ming etc. Analysis of Sea wall Osmosis Pressure’s Influencing Factors and Monitoring Models. ADVANCES IN EARTH STRUCTURES: RESEARCH TO PRACTICE, PROCEEDINGS OF SESSIONS OF GEOSHANGHAI, June 6-8,2006,Shanghai, China, 2006, 310-316.

[11] Lan, Zhuguang, Huang Ming. Health Assessment Model and Maintenance Decision Model for Seawall Prognostics and Health Management System, Arabian Journal for Science and Engineering, 2019,44(10):8377-8378. 

[12] 孙长健,黄铭.基于VS平台的引水工程可视化监测系统研究.路基工程, 2019(04):100-104.

[13] 黄铭,刘俊.高坝基岩多点变形监测的GRNN模型研究.水力发电,2007,33(3):84-86.

[14] 刘学德,黄铭.基于监测资料的岸坡多层土体力学参数反演.水力发电,2018,44(5):36-39.

[15] 黄铭,刘俊. 基于故障预测与健康管理的边坡安全监测预警体系.工业建筑,2020,50(5),66-70,43


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